Jinba FlowでGeminiのテキスト生成と画像生成

- id: analyze_image
  name: analyze_image
  tool: GEMINI_INVOKE_WITH_IMAGE
  config:
    - name: version
      value: gemini-flash-latest
    - name: token
      value: "{{secrets.GEMINI_API_KEY}}"
  input:
    - name: prompt
      value: この画像を詳細に解析してください。テキストが含まれている場合は抽出してください。可能な限り詳細にお願いします。
    - name: base64_image
      value: YOUR_IMAGE_URL_OR_BASE64
- id: structure_information
  name: structure_information
  tool: OPENAI_INVOKE
  needs: [analyze_image]
  config:
    - name: version
      value: gpt-5.2
  input:
    - name: prompt
      value: |
        以下の画像解析結果を構造化された形式に整理してください。

        ==画像解析結果==
        {{steps.analyze_image.result.content}}

        ==指示==
        1. 重要な情報をカテゴリごとに抽出・整理してください
        2. スプレッドシートに適した形式で整形してください
        3. 以下の JSON 配列形式で出力してください：
        [
          ["カテゴリ", "項目", "内容"],
          ["テキスト", "検出されたテキスト1", "..."],
          ["オブジェクト", "検出されたオブジェクト1", "..."],
          ...
        ]

- id: generate_image
  name: generate_image
  tool: GEMINI_GENERATE_IMAGE
  config:
    - name: model
      value: gemini-3.1-flash-image
  input:
    - name: prompt
      value: 日の出の富士山の水彩画イラスト、手前に桜の花
    - name: aspect_ratio
      value: "16:9"