Gemini 認証情報

Google Gemini統合を設定して、Jinba Flowワークフローから高度なAI機能にアクセスできるようにします。

前提条件

Google Cloudアカウント
Google AI StudioまたはGoogle Cloud Consoleへのアクセス

Geminiの開始方法

オプション1: Google AI Studio（初心者向け推奨）

Google AI Studioにアクセス
Googleアカウントでサインイン
「Get API key」セクションに移動
「Create API key」をクリック
APIキーをコピー（AIzaで始まります）

オプション2: Google Cloud Console（上級者向け）

Google Cloud Consoleにアクセス
新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択
Gemini APIを有効にする：
- 「APIs & Services」>「Library」に移動
- 「Gemini API」を検索
- 「Enable」をクリック
認証情報を作成：
- 「APIs & Services」>「Credentials」に移動
- 「Create Credentials」>「API Key」をクリック
- APIキーをコピー

APIキーのセキュリティ

APIキーを公開で共有しない
環境変数に安全に保存
信頼できるアプリケーションでのみ使用
Google Cloud Consoleで使用状況を監視

Jinba Flowでの設定

Jinba Flowのワークスペース設定に移動
「シークレット」セクションに移動
「シークレットを作成」をクリックし、汎用タイプOTHERを選択（Gemini専用のシークレットタイプはありません）
名前を入力し、Google AI StudioまたはCloud ConsoleのAPIキーを貼り付け
「保存」をクリックして認証情報を保存

利用可能なモデル

設定後、GEMINI_INVOKEなどのGeminiツールのGoogle API Keyフィールド（token設定）で保存したシークレットを選択します。フィールドをデフォルトの{{ secrets.JINBA_CREDIT_KEY }}のままにすると、自分のキーの代わりにJinbaクレジットでステップが実行されます。 version設定に指定できる現在のモデルIDには次のものがあります：

gemini-flash-latest（デフォルト）
gemini-3.8-flash
gemini-3.1-pro-preview
gemini-2.5-pro

GeminiツールはGEMINI_INVOKE、GEMINI_INVOKE_WITH_FILE、GEMINI_INVOKE_WITH_IMAGE、GEMINI_GENERATE_IMAGEです。モデルの全リストとツールの入力についてはGeminiツールページを参照してください。

使用例

設定後、フローでGeminiを使用して以下ができます：

クリエイティブなコンテンツとテキストの生成
文書の分析と要約
コンテキストに基づく質問への回答
画像の処理と理解
非構造化テキストからの構造化データの作成
言語間のコンテンツ翻訳

​前提条件

​Geminiの開始方法

​オプション1: Google AI Studio（初心者向け推奨）

​オプション2: Google Cloud Console（上級者向け）

​APIキーのセキュリティ

​Jinba Flowでの設定

​利用可能なモデル

​使用例