LUMA_TEXT_TO_VIDEO- Luma AIのモデルで動画を生成(
model:ray-2(デフォルト)、ray-flash-2、ray-1-6) resolution:540p、720p(デフォルト)、1080p、4k。aspect_ratio:16:9(デフォルト)、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9duration:5s(デフォルト)または10s。loopをtrueにするとシームレスにループする動画になるvideo_url、thumbnail_url、generation_id、status、width、height、durationを返す
- Luma AIのモデルで動画を生成(
LUMA_TEXT_TO_IMAGE- テキストの説明から画像を生成(
model:photon-1(デフォルト)またはphoton-flash-1。aspect_ratio:1:1、3:4、4:3、9:16、16:9(デフォルト)、9:21、21:9) image_url、generation_id、status、width、heightを返す
- テキストの説明から画像を生成(
KLING_TEXT_TO_VIDEO- Kling AIのモデルで動画を生成(
model:v2/master(デフォルト)またはv1.6/standard) duration:5(デフォルト)または10秒。aspect_ratio:16:9(デフォルト)、9:16、1:1。任意でnegative_promptとcfg_scale(0〜1、デフォルト0.5)video_url、status、duration、aspect_ratioを返す
- Kling AIのモデルで動画を生成(
api_key のみです。
詳細についてはこちらをクリックとこちらをクリックしてください。
動画生成ツールを使用するには、各サービスのAPIキーが必要です:
- Luma AI: Luma AIウェブサイトから取得
- Kling AI: Kling AIウェブサイトから取得
テキストから動画を生成する
例: 動画コンテンツ作成パイプライン
ヒントとベストプラクティス
- より良い動画品質のために具体的で詳細なプロンプトを使用する
- ニーズに基づいて適切なモデルを選択する(品質 vs 速度)
- 対象プラットフォームに基づいてアスペクト比を検討する(ウェブは16:9、モバイルは9:16)
- 最良の結果を見つけるために異なるプロンプトのバリエーションをテストする
- 背景動画やウェブサイト要素にはループを使用する
- プラットフォーム要件に基づいて動画時間を計画する
- プロンプトに照明、カメラの動き、構図の詳細を含める
- A/Bテスト用に複数のバージョンを作成することを検討する
- 大量生成のためにAPI使用量とコストを監視する