Jinba Flow
Jinba App
Jinba ToolboxToolSetの作成
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Tool Setsに移動
組織内でサイドバーのTool Setsをクリックします。組織に入ったときのデフォルトページです。
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New Tool Setをクリック
New Tool Setボタンをクリックします。以下のフィールドを持つ作成フォームが表示されます。
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詳細を入力
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作成
Create Tool Setをクリックします。Tool Sets一覧に戻るので、新しいToolSetを開いてツールの追加を開始します。
ToolSet詳細ページ
詳細ページは、ToolSetを管理するための中央ハブです。4つのタブで構成されています：Tools
ToolSet内のすべてのドラフトツールを一覧表示します。新しいツールの追加、ツールをクリックしてコードエディタを開く、未公開の変更があるかどうかを一目で確認できます。MCPが有効でバージョンが公開済みの場合、エンドポイントとClaude Desktop設定を含むMCP Connectionカードがここに表示されます。
Versions
公開済みバージョンの履歴を表示し、新しいバージョンを公開し、環境ごとのアクティブバージョンを切り替え、バージョンをZIPとしてエクスポートします。
Packages
Sandbox依存関係を管理します。ツールがランタイムで必要とするnpmパッケージ（TypeScript）またはpipパッケージ（Python）の追加・削除を行います。
Environment
環境プロファイル（例：
default、staging）と、それぞれの環境でツールが利用できる環境変数を管理します。シークレット値は暗号化されて保存され、必要に応じて表示できます。Sandbox設定
すべてのToolSetは、ツールが実行されるSandbox環境を定義します。Sandbox設定は作成時に行います：- Language —
PythonまたはTypeScript。使用するランタイムと新しいツールに生成されるコードテンプレートを制御します。 - Provider —
E2B（APIではdaytonaも受け付けますが、コンソールで選択できるのはE2Bのみです）。Sandboxプロバイダーがコンテナの作成、コードの実行、ライフサイクル管理を担当します。 - Timeout — 1回の実行に許容される時間。デフォルト900秒、最大3600秒。
パッケージの管理
Packagesタブに移動して、ランタイム依存関係を管理します。1
パッケージの追加
Add（一覧が空の場合はAdd Package）をクリックし、Package Nameを入力します（例：TypeScriptの場合は
axios、Pythonの場合はrequests）。オプションでVersionを指定できます。空のままにすると最新版になります。2
パッケージの削除
一覧のパッケージの横にある削除アイコンをクリックし、Removeで確定してSandbox設定から削除します。
zodとtsxが常にインストールされます。
環境変数の管理
Environmentタブに移動して、シークレットと設定値を管理します。 すべてのToolSetにはdefault環境プロファイルがあります。+ Environment（NameとSlug）でプロファイル（例：staging）を追加でき、各プロファイルは独自の変数セットと独自のアクティブ公開バージョンを持ちます。実行時にどのプロファイルが使われるかは、APIキーの環境（キー作成時に選択）または実行リクエストのenvironmentSlugフィールドで決まります。defaultプロファイルは名前変更や削除ができません。
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環境を選択
タブ上部のセレクターで環境プロファイルを選びます。
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変数の追加
+ Variable（一覧が空の場合はAdd Variable）をクリックします。Key（大文字、数字、アンダースコアのみ。例：
SLACK_TOKEN）、Valueを入力し、必要に応じてSecretをオンにします。シークレット値は暗号化され、UIでマスクされます。3
編集または削除
変数にカーソルを合わせてEditをクリックするとキー、値、シークレットフラグを更新できます（値を空のままにすると既存の値を維持）。削除アイコンをクリックすると削除されます。
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シークレットの表示
シークレット値の横の目のアイコンをクリックして、一時的に値を表示します。
process.env（TypeScript）またはos.environ（Python）経由でアクセスできます。
バージョニングと公開
ToolSetはセマンティックバージョニング（例：1.0.0、1.1.0、2.0.0）を使用します。各バージョンは、公開時点のすべてのツールとそのコードの不変スナップショットです。
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変更を行う
ドラフト状態でツールの編集、新しいツールの追加、またはパッケージの更新を行います。
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バージョンを公開
VersionsタブでNew Version（またはToolSetヘッダーのPublish）をクリックします。バージョン番号（コンソールが次のパッチバージョンを提案します）を入力し、Active Environmentを選択し、オプションのリリースノートを入力してPublishをクリックします。
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アクティブバージョンの設定
新しく公開されたバージョンは、選択した環境のアクティブバージョンに自動的になり、その環境を対象とするAPIおよびMCPコールで使用されます。Versionsタブには環境セレクターがあり、バージョン一覧の任意のバージョンにカーソルを合わせてSet Activeをクリックすると、選択中の環境のアクティブバージョンを切り替えられます。各バージョン行には直近30日間の実行回数と、そのバージョンをZIPでダウンロードするExportアクションも表示されます。
公開済みバージョンは不変です。変更を行うには、ドラフトツールを編集して新しいバージョンを公開してください。
可視性設定
ToolSetの可視性は、誰がツールを発見・実行できるかを制御します：
可視性を変更するには、ToolSetヘッダーのPublicスイッチ（または設定ページのVisibilityフィールド）を使用します。Publicへの変更は、ツールスキーマがExploreページで表示されるようになるため、Make Tool Set Publicの確認ダイアログが表示されます（ソースコードは共有されません）。
MCP Server
ToolSetヘッダーのMCPスイッチがオンで、かつ1つ以上のバージョンが公開されていると、ToolsタブにMCP Connectionカードが表示されます。このカードには、エンドポイントURL、コピー可能なClaude Desktop設定（HTTPエンドポイントをsupergatewayでブリッジするもの）、Connect with JinbaAppボタンが含まれます。Model Context Protocolをサポートするエージェントやクライアントは、このエンドポイントに接続して、ToolSet内のツールを発見・呼び出すことができます。
MCPのオン・オフはToolSetヘッダーからいつでも切り替え可能です。
インポートとエクスポート
ToolSet詳細ページでは、zipベースのインポートとエクスポートをサポートしています。アーカイブの構成、toolset.yml / tool.ymlのフィールド、エラーメッセージはインポートとエクスポートで説明しています：
- エクスポート —
toolset.yml（名前、説明、言語、パッケージ、環境変数。シークレットの値は平文ではなく暗号化された形のまま含まれ、インポート時もそのまま取り込まれます）と、ツールごとのフォルダ（tool.ymlとmain.py/main.ts）を含む{slug}.zipをダウンロードします。バックアップや移行に便利です。公開済みの各バージョンはVersionsタブから個別にエクスポートできます。 - インポート — 同じ構成のフォルダまたは
.zipアーカイブを選択して、ToolSetにツールを一括インポートします。入出力スキーマはインポート時にコードから抽出されます。Overwrite existing tools with same slugをオンにすると、スラッグが一致する既存のツールを更新します。
ToolSet設定の編集
ToolSetヘッダーの設定アイコンをクリックして、設定ページに移動します。以下の操作が可能です：- NameとDescriptionの変更。
- ToolSetのIconのアップロードまたは削除。
- Visibility設定の変更。