クレジットコスト

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概要

Jinba Flow では、Jinba クレジットとCopilot クレジットの2種類のクレジットを使用します。それぞれのクレジットタイプは異なる目的で使用され、異なるリセット周期を持ちます。

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要点

• いくつかのツールはJinba クレジットを使用します。
• OPENAI_API_KEY など 自分のAPIキーを使用することで、Jinba クレジットを消費せずにツールを使うこともできます。
• 消費するJinbaクレジットは、ツールにバッジとして表示されます。一覧表は、下記「Jinba クレジットコスト構造」をご覧ください。

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クレジットタイプ

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Jinba クレジット

Jinba クレジットは、ワークフローでツールを実行する際に使用されます。独自の認証情報がなくても、Jinba の API キーを使用できます。

• リセット周期: 月次（サブスクリプション更新時、またはエンタープライズユーザーは30日ごと）
• 使用: AI モデル、検索 API、データ処理サービスなどのワークフローツールを実行する際に消費
• コスト変動: 価格体系は3種類あります。実行ごとの定額、トークン従量課金、生成したメディア量に応じた課金です
• カスタム API キーによる回避: 一部のツールでは、独自の API キーを提供することでクレジット課金を回避可能
• サブスクリプション制限:
  • 無料: 1,000 クレジット/月
  • スタンダード: 8,000 クレジット/月
  • プロフェッショナル: 100,000 クレジット/月
  • エンタープライズ: 無制限

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Copilot クレジット

Copilot クレジットは、AI アシスタンス機能やコパイロット機能に使用されます。ステップ説明の生成、サマリー生成、メタデータ生成などに使用されます。

• リセット周期: 日次（毎日深夜にリセット）
• 使用: コパイロット機能を使用する際に消費（リクエストごとに 1 クレジット）
• コスト: コパイロットリクエストごとに 1 クレジット
• サブスクリプション制限:
  • 無料: 100 クレジット/日
  • スタンダード: 300 クレジット/日
  • プロフェッショナル: 500 クレジット/日
  • エンタープライズ: 無制限

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Jinba クレジットコスト構造

ツールの価格体系は3種類あります。LLM ツールのトークン従量課金、画像・動画 生成の生成物に応じた課金、そのほかのツールの実行ごとの定額です。ツール が必要とするクレジットは、ツール設定画面にバッジとして表示されます。

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トークン従量課金（LLM ツール）

以下のツールは、実行時に実際に使用したトークンに基づいて課金されます：

• OPENAI_INVOKE / OPENAI_INVOKE_WITH_FILE
• ANTHROPIC_INVOKE / ANTHROPIC_INVOKE_WITH_FILE
• GEMINI_INVOKE / GEMINI_INVOKE_WITH_FILE / GEMINI_INVOKE_WITH_IMAGE
• GROK_CHAT
• OPENAI_DEEP_RESEARCH
• WORD_TEMPLATE_GENERATE
• TRANSLATE_PPTX_FILE
• LLAMA_CLOUD_QUERY
• ANTHROPIC_AGENT
• BROWSER_USE_SANDBOX_RUN_TASK

仕組み:

1. 選択したモデルと、実行が報告したトークン量（入力・出力、およびプロンプトキャッシュに対応したモデルではキャッシュ読み取り・キャッシュ書き込みのそれぞれのレート）からコストが計算されます。Web 検索を有効にした場合は、プロバイダーが実行した検索ごとに公表されている検索料金（OpenAI・Anthropic は 1,000 回あたり $10、Gemini 3 のグラウンディングは 1,000 クエリあたり$14、Gemini 2.5 は 1,000 プロンプトあたり $35）が同じマークアップで加算されます。一部のモデルは、プロンプト（入力 + キャッシュトークン）が長文コンテキストのしきい値を超えると、そのリクエスト全体をより高いレートで課金します（gpt-5.5 / gpt-5.6 系は 272K トークン超、gemini-3.1-pro-preview / gemini-2.5-pro は 200K 超、Grok 系は 200K 以上）。クレジットコストもそのレートに従います。ANTHROPIC_AGENT と BROWSER_USE_SANDBOX_RUN_TASK は複数リクエストの合計トークンを報告するため、常に基本レートで計算されます
2. ステップの実行前に予約として残高が確保されるため、そのコストを賄えない場合は実行を開始できません。ステップが終了すると、予約は実際のコスト（多くの場合それより少額）に置き換えられます
3. 各ツールにはフォールバック課金額があります。トークン使用量がまったく報告されな かった場合、または実行されたモデルの公開レートが存在しない場合の最低確定額です（予約額の方が高い場合は予約額で確定します）。手 順 2 の予約額の下限でもありますが、フォールバック課金額を大きく上回る額を予約 するツールもあるため、実行に必要な残高は下記の予約額の表を参照してください

公開レートのあるモデルでトークンが報告された実行は、下限を適用せず実際のトークン コストで確定するため、通常はフォールバック課金額を大きく下回ります。たとえば gemini-flash-latest での短い GEMINI_INVOKE（入力 1,500 / 出力 750 トークン程度） は 20 ではなく 1 クレジットで確定します。長いコンテキストや長い応答、複数ステッ プのエージェント実行では、使用したトークン量に比例してコストが増え、フォールバック 課金額を上回ることもあります。

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実行開始時に予約される額

以下のツールはフォールバック課金額を大きく超えるコストになり得るため、フォー ルバック額ではなく現実的な（または最悪ケースの）額を事前に予約します。これは実行を 開始するために必要な残高であり、ステップの終了時に予約は解放され、実際のトークン コストに置き換えられます（通常はこれよりかなり少額です）。 上表のその他のツールは、フォールバック課金額とほぼ同額を予約します。 サブフローやループステップの内側にあるステップも課金対象です。外側のステップが開始前に内側のステップ 1 周分を予約し、実際に実行された内側のステップのコストで確定します。記録は内側のステップごとではなく、外側のステップに 1 件としてまとめられます。

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メディア生成の価格設定

以下のツールはトークンを報告しないため、生成物に基づいて課金されます。コストは ステップの設定だけで決まるので、実行前に算出できます。 OPENAI_SORA2 は、モデルと出力解像度で決まるレートに基づき、動画の秒数単位で 課金されます： GEMINI_GENERATE_IMAGE は、生成した画像1枚ごとに課金されます： ステップは、Google がそのモデルを停止するまでは設定されたモデルで実行され、その モデルのレートで課金されます。モデルが提供終了になると、以降は後継モデルで実行 され、後継モデルのレートで課金されます。たとえば gemini-2.5-flash-image は 現時点では 63 クレジット、2027-03-15 以降は後継の gemini-3.1-flash-lite-image で実行され 54 クレジットです。新規ステップのデフォルトは gemini-3.1-flash-image です。

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従量課金の検索ツール

以下のツールは、呼び出しごとにプロバイダーが請求する額に LLM ツールと同じマークアップをかけて課金されます（独自の API キーが使用可能）：

• PERPLEXITY_SEARCH - 選択した Sonar モデルのトークン料金に Perplexity のリクエスト料金を加算。Sonar Deep Research は検索回数・引用トークン・推論トークンも課金されます。sonar の短い回答で約 9 クレジット、Deep Research は通常数百クレジットです
• EXAAI_SEARCH - 検索タイプ・結果件数・取得コンテンツ（本文、ハイライト）で課金。既定の検索（auto、10 件、本文）は 28 クレジット、deep-reasoning で 100 件・本文とハイライト付きは 488 クレジットです

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1 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 1 クレジットを消費します：

• PYTHON_SANDBOX_RUN - セキュアなサンドボックスで Python コードを実行（常にクレジットが必要）

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10 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 10 クレジットを消費します：

• SERPAPI_SEARCH - SerpAPI を使用した検索（独自の API キーが使用可能）
• FIRECRAWL_SCRAPE - Firecrawl を使用して Web コンテンツをスクレイピング（独自の API キーが使用可能）
• ARXIV_INVOKE_AGENT - arXiv から研究論文にアクセス（常にクレジットが必要）
• YOUTUBE_GET_TRANSCRIPT - YouTube 動画から文字起こしを取得（常にクレジットが必要）

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20 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 20 クレジットを消費します：

• LLAMA_CLOUD_PARSE - LlamaCloud でドキュメントを解析（独自の API キーが使用可能）

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Jinba Modules

以下のツールは Jinba のモデルキーで実行され、実行ごとに課金されます：

• JINBA_MODULES_PARSE - 88 クレジット
• JINBA_MODULES_EXTRACT - 40 クレジット
• JINBA_MODULES_CHECKER_V2、CHECKER_CHECK_BY_JSON、CHECKLIST - 58 クレジット

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100 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 100 クレジットを消費します：

• JINBA_FLEX_PARSER - Jinba の柔軟なパーサーを使用してドキュメントを解析（独自の API キーが使用可能）

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ナレッジベースへのアップロード

ナレッジベースへのファイル追加は、アップロードで使用したトークンに基づいて Jinba クレジットで課金されます。各チャンクの埋め込みトークン（text-embedding-3-large）に加え、テキストレイヤーのない PDF ページについては、そのページを読み取る Gemini の OCR トークンが対象です。いずれもプロバイダーのレートに LLM ツールと同じマークアップを適用して計算され、ファイルごとに 1 件の課金として記録されます。組織の Jinba クレジットが残っていない間はファイルを追加できません。詳しくはナレッジをご覧ください。

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Copilot クレジットの使用

Copilot クレジットは、AI アシスタンス機能を使用する際に消費されます：

• ステップ説明の生成: リクエストごとに 1 クレジット
• フローサマリーの生成: リクエストごとに 1 クレジット
• メタデータの生成: リクエストごとに 1 クレジット
• Cron 式のパース: リクエストごとに 1 クレジット
• チャット/コパイロット会話: リクエストごとに 1 クレジット

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独自の API キーの持ち込み

サポートされているツールでは、独自の API キーを提供することでクレジット料金を回避できます：

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API キーの設定方法

1. ワークスペース設定の 認証情報 セクションに移動
2. 適切なサービスを選択（例：Anthropic、OpenAI、Gemini）
3. API キーを入力
4. 設定を保存

設定が完了すると、これらのツールを使用する際にクレジットを消費する代わりに、あなたの API キーが使用されます。

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常にクレジットが必要なツール

一部のツールは Jinba のインフラストラクチャや専門サービスを使用するため、常にクレジットが必要です：

• ARXIV_INVOKE_AGENT（10 クレジット）- OpenAI API + E2B サンドボックスを使用
• YOUTUBE_GET_TRANSCRIPT（10 クレジット）- Smartproxy レジデンシャルプロキシを使用
• PYTHON_SANDBOX_RUN（1 クレジット）- E2B コードインタープリターサンドボックスを使用

これらのツールは外部 API キーを使用できず、常にクレジット残高から差し引かれます。